Dados de satélite da NASA auxiliam na produção de arroz em Bangladesh

Créditos: janiecbros/iStock

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Bangladesh é um dos países mais densamente povoados do mundo. A nação depende em grande parte do arroz como alimento básico. O cultivo do arroz requer muita água e energia, especialmente durante a estação seca, de Janeiro a Junho, quando os agricultores dependem do bombeamento de água subterrânea dos aquíferos. Isto resulta num grande esgotamento do nível das águas subterrâneas, contribuindo adicionalmente para as emissões de gases com efeito de estufa.

Para enfrentar este desafio, investigadores da Universidade de Washington e do Ministério da Agricultura do Bangladesh desenvolveram um sistema que utiliza dados de satélite da NASA e dos seus parceiros para aconselhar os agricultores sobre a quantidade de água necessária para as suas culturas. De acordo com um recente comunicado de imprensa da NASA na quinta-feira, o sistema se chama IRAS.

IRAS significa Sistema Integrado de Aconselhamento de Arroz. Ele analisa dados da missão Landsat da NASA/USGS, da missão Global Precipitation Measurement (GPM) da NASA/JAXA e do Sistema de Previsão Global (GFS) do Serviço Meteorológico Nacional dos EUA para fornecer avisos semanais de irrigação a mais de 10 milhões de agricultores em Bangladesh.

Créditos: NASA/ Cortesia de Faisal Hossain

A equipa do IRAS estima que o sistema pode ajudar a reduzir o desperdício de água agrícola em cerca de 30 por cento, reduzir o consumo de combustível em 45 por cento, poupar 115 milhões de dólares anuais em subsídios aos combustíveis e reduzir as emissões de carbono em 300.000 toneladas por ano. O IRAS é um exemplo de como a cooperação global e a partilha de dados cruciais entre as nações podem ajudar a melhorar a segurança alimentar, a gestão da água e a protecção ambiental em todo o mundo.

“O uso sinérgico de Landsat, GPM e GFS pode ajudar o mundo a se tornar mais eficiente em termos de água e energia no cultivo de alimentos, ao mesmo tempo que se torna mais acessível e conveniente para os agricultores”, disse Faisal Hossain, professor de engenharia civil e ambiental na a Universidade de Washington e líder do IRAS.

O IRAS funciona combinando dados de satélite sobre o uso da água, precipitação e previsões meteorológicas com características da procura de água pelas culturas para gerar aconselhamento específico do local para os agricultores. Os avisos informam aos agricultores a quantidade de água que possuem, a quantidade que utilizam e a quantidade de que necessitam para as suas culturas. Eles também alertam os agricultores caso estes tenham irrigado excessivamente ou pouco os seus campos no passado.

A equipa do IRAS concluiu o seu primeiro esforço nacional em junho de 2023, depois de trabalhar com funcionários do Departamento de Extensão Agrícola e Serviço de Informação Agrometeorológica do Bangladesh para desenvolver e instalar o sistema.

Hossain e os seus colegas esperam expandir o alcance do IRAS no futuro, bem como aplicá-lo a outras culturas que exigem muita água, como a cana-de-açúcar. “A nossa esperança é que este modelo possa ser aplicado a qualquer região onde saibamos que cultura está a ser cultivada e quais são as características da procura de água pelas culturas”, disse Hossain.